Ideal Class - Domina Excel

Temario del Curso: Excel Intermedio

Módulo 1: Gestión de Libros y Hojas de Cálculo
- Importar datos desde archivos .txt y .csv
- Buscar y desplazarse en el libro (celdas, rangos, elementos con nombre)
- Insertar y quitar hipervínculos
- Modificar configuración de página (márgenes, orientación, etc.)
- Ajustar ancho de columnas y alto de filas
- Personalizar encabezados y pies de página
- Personalizar la barra de herramientas de acceso rápido
- Cambiar vistas del libro
- Congelar paneles (filas/columnas)
- Modificar propiedades básicas del libro
- Mostrar fórmulas en la hoja
- Configurar área de impresión y formatos alternativos
- Inspeccionar libro para detectar problemas
Módulo 2: Celdas, Rangos y Formato Eficiente
- Pegado especial (valores, formatos, transponer, etc.)
- Relleno automático de celdas
- Insertar y eliminar filas, columnas o celdas
- Combinar y separar celdas
- Alinear, orientar y aplicar sangría en celdas
- Usar “Copiar formato” (Format Painter)
- Ajustar texto en celdas (Wrap Text)
- Aplicar formatos numéricos y estilos
- Usar el cuadro de diálogo “Formato de celdas”
- Limpiar formato de celdas
- Definir rangos con nombre y nombrar tablas
- Insertar minigráficos (Sparklines)
- Aplicar o quitar formato condicional
Módulo 3: Tablas de Excel y Datos Estructurados
- Crear tablas a partir de rangos
- Aplicar estilos de tabla
- Convertir tabla en rango normal
- Agregar o eliminar filas y columnas
- Activar filas de encabezado y totales
- Insertar fila de totales con funciones
- Filtrar y ordenar por múltiples columnas
Módulo 4: Fórmulas y Funciones Básicas e Intermedias
- Referencias relativas, absolutas y mixtas
- Usar rangos con nombre
- SUM, AVERAGE, MAX, MIN
- COUNT, COUNTA, COUNTBLANK
- Función IF
- LEFT, RIGHT, MID, LEN, UPPER, LOWER
- CONCAT y TEXTJOIN
Módulo 5: Gráficos y Visualización de Datos
- Crear gráficos: barras, columnas, pastel, líneas, etc.
- Crear gráficos en hoja independiente
- Agregar series de datos a gráficos
- Intercambiar filas y columnas
- Agregar elementos (títulos, leyendas, etiquetas)
- Aplicar estilos y diseños
- Agregar texto alternativo para accesibilidad

Temario del Curso: Excel Avanzado

Módulo 1: Opciones y Configuración de Libros de Trabajo
- Gestión de libros:
- Copiar macros entre libros
- Referenciar datos de otros libros
- Habilitar macros en un libro
- Administrar versiones del libro
- Preparar libros para colaboración:
- Restringir edición
- Proteger hojas y rangos de celdas
- Proteger la estructura del libro
- Configurar opciones de cálculo de fórmulas
- Administrar comentarios modernos
- Uso y configuración de idiomas:
- Configurar idioma de edición y visualización
- Usar funciones específicas según el idioma
Módulo 2: Gestión y Formato Avanzado de Datos
- Rellenar celdas basadas en datos existentes:
- Usar Relleno Relámpago (Flash Fill)
- Usar opciones avanzadas de Rellenar Series
- Formato y validación de datos:
- Crear formatos numéricos personalizados
- Configurar validación de datos
- Agrupar y desagrupar datos
- Calcular subtotales y totales
- Eliminar registros duplicados
- Formato condicional y filtros avanzados:
- Crear reglas de formato condicional personalizadas
- Crear reglas que usen fórmulas
- Administrar reglas de formato condicional
Módulo 3: Fórmulas y Macros Avanzadas
- Operaciones lógicas:
- IF, IFS, SWITCH
- SUMIF, SUMIFS, AVERAGEIF, AVERAGEIFS
- COUNTIF, COUNTIFS, MAXIFS, MINIFS
- AND, OR, NOT
- Búsqueda de datos:
- VLOOKUP, HLOOKUP, MATCH, INDEX
- Funciones de fecha y hora:
- NOW(), TODAY(), WEEKDAY(), WORKDAY()
- Análisis de datos:
- Consolidar datos desde múltiples rangos
- Usar análisis hipotético (Goal Seek, Escenarios)
- Prever datos con AND, IF, NPER
- Calcular pagos con PMT()
- Depuración de fórmulas:
- Rastrear precedentes y dependientes
- Usar la ventana de inspección (Watch Window)
- Validar fórmulas con reglas de comprobación
- Evaluar fórmulas paso a paso
- Macros simples:
- Grabar macros básicas
- Nombrar macros
- Editar macros simples (editor VBA)
Módulo 4: Tablas Dinámicas, Gráficos Avanzados y Visualización
- Gráficos avanzados:
- Gráficos de doble eje
- Box & Whisker, Combo, Funnel, Histograma
- Mapa, Sunburst, Cascada (Waterfall)
- Tablas dinámicas (PivotTables):
- Crear y modificar tablas dinámicas
- Insertar segmentadores (Slicers)
- Agrupar datos y agregar campos calculados
- Formatear datos en PivotTables
- Gráficos dinámicos (PivotCharts):
- Crear gráficos dinámicos
- Configurar opciones y estilos
- Realizar drill-down para análisis detallado

Temario del Curso: Power Query

Módulo 1: Fundamentos de Power Query
- ¿Qué es Power Query y por qué usarlo?
- Interfaz del editor: paneles, pasos aplicados y vista previa
- Flujo de trabajo: desde la conexión hasta la carga
- Crear, cargar y editar una consulta
- Guardar y actualizar conexiones
Módulo 2: Conexión con Orígenes de Datos
- Importar datos desde Excel, CSV, Web y Carpeta
- Conectar con bases de datos (ej: SQL Server)
- Actualización automática y control de errores
- Administrar conexiones y permisos
- Configurar formatos y regiones
Módulo 3: Transformaciones de Columnas
- Cambiar nombre y tipo de datos
- Dividir texto, combinar columnas
- Agregar columnas condicionales y personalizadas
- Rellenar, eliminar o renombrar columnas
- Columnas dinámicas, listas y registros
- Anular dinamización (Unpivot)
Módulo 4: Transformaciones de Filas
- Promover o quitar encabezados
- Eliminar duplicados y errores
- Reemplazar valores
- Mantener o quitar filas por condiciones
Módulo 5: Filtrar, Ordenar y Agrupar Datos
- Filtrar por valores, texto, posición o condición
- Ordenar datos ascendente/descendente
- Agrupar por campo y agregar métricas
- Subtotales y resúmenes dinámicos
Módulo 6: Combinar y Anexar Consultas
- Diferencia entre combinar y anexar
- Combinar (Join) exacto y aproximado
- Anexar archivos o tablas similares
- Reordenar pasos para combinar correctamente
- Crear parámetros reutilizables
Módulo 7: Automatización, Funciones y Avanzado
- Usar columnas de ejemplo para generar lógica
- Crear funciones personalizadas
- Crear parámetros para automatizar filtros o rutas
- Analizar datos con perfilado estadístico
- Referencia de funciones M (introducción sin código)
- Uso conjunto con Power Pivot
Módulo Extra: Buenas Prácticas y Cierre
- Nombres limpios, pasos claros y orden lógico
- Cómo documentar tus consultas
- Errores comunes y cómo evitarlos
- Proyecto final: limpieza y combinación de datos de ventas reales

Temario del Curso: Data Analytics

Módulo 1: Fundamentos del Análisis de Datos
- ¿Qué es la ciencia de datos y qué hace un analista?
- Tipos de variables: Booleanas, numéricas, texto, fechas
- Estructuras comunes de datos: Tablas, listas, filas y columnas
- Tipos de datos: cualitativos, cuantitativos, estructurados, no estructurados
- Metadatos y Big Data
- Fundamentos de privacidad y leyes (GDPR, HIPAA, FERPA, etc.)
Módulo 2: Manipulación y Limpieza de Datos
- Concepto de ETL (Extraer, Transformar, Cargar)
- Importar datos desde múltiples fuentes con Power Query
- Limpiar datos sucios: nulos, caracteres especiales, espacios
- Eliminar duplicados y validar información
- Corregir errores comunes de formato
- Normalizar datos para análisis posterior
Módulo 3: Organización y Transformación de Datos
- Ordenar, filtrar y agrupar datos
- Transponer, truncar, unir columnas
- Agrupar y aplicar funciones estadísticas
- Fusionar (JOIN) y anexar (APPEND) con Power Query
- Trabajar con estructuras JSON o XML (básico)
Módulo 4: Métodos de Análisis de Datos
- Tipos de análisis: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo
- Funciones estadísticas: SUM, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, MODE, MEDIAN, STDEV
- Explorar datos: correlaciones, patrones, anomalías
- Escenarios, predicciones, Goal Seek
- Conceptos de IA y machine learning (nivel básico)
Módulo 5: Visualización y Comunicación de Datos
- Gráficos: barras, columnas, líneas, pastel, dispersión, histogramas
- Gráficos avanzados: caja y bigotes, Sankey, combinados
- Sparklines y gráficos dinámicos
- Elegir la visualización adecuada según el análisis
- Evitar sesgos visuales
- Presentar hallazgos para decisiones estratégicas
Módulo 6: Ética y Prácticas Responsables
- Manejo de datos personales (PII) y anonimización
- Privacidad, seguridad y cumplimiento legal
- Tipos de sesgo: confirmación, motivacional, muestreo
- Evitar malinterpretaciones visuales
- Buenas prácticas del analista ético

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