IdealClass.net - Cursos de Excel y datos

Temario del Curso: Excel Intermedio

Módulo 1: Gestión Profesional de Libros y Hojas de Cálculo
- Importación de datos desde archivos TXT y CSV
- Navegación y búsqueda eficiente dentro de libros de trabajo
- Uso y administración de hipervínculos
- Configuración de página, márgenes, orientación y tamaño
- Ajuste de filas y columnas
- Configuración de encabezados y pies de página
- Vistas del libro e inmovilización de paneles
- Visualización y revisión de fórmulas
- Propiedades del libro
- Personalización de la barra de herramientas de acceso rápido
- Preparación para impresión, exportación y distribución
- Uso de comentarios y notas
- Inspección del libro antes de compartirlo
Módulo 2: Manejo y Formato Eficiente de Datos
- Pegado especial y sus diferentes opciones
- Transposición de información
- Relleno automático y creación de series
- Inserción y eliminación de celdas, filas y columnas
- Alineación, orientación, sangría y ajuste de texto
- Formatos numéricos
- Estilos de celdas
- Copiado, limpieza y reutilización de formatos
- Trabajo simultáneo con varias hojas
- Creación y utilización de rangos con nombre
- Formato condicional para destacar información
- Minigráficos para representar tendencias
Módulo 3: Tablas y Organización de Información
- Creación y formato de tablas de Excel
- Administración de filas y columnas
- Organización de la estructura de una tabla
- Configuración de encabezados
- Uso de la fila de totales
- Cálculos automáticos dentro de tablas
- Ordenamiento mediante uno o varios criterios
- Aplicación de filtros
- Conversión de rangos en tablas
- Conversión de tablas nuevamente en rangos
Módulo 4: Fórmulas y Funciones para el Trabajo con Datos
- Referencias relativas, absolutas y mixtas
- Rangos con nombre
- Referencias estructuradas en tablas
- SUMA
- PROMEDIO
- MAX
- MIN
- CONTAR
- CONTARA
- CONTAR.BLANCO
- Aplicación de condiciones mediante SI
- Funciones de texto: IZQUIERDA, DERECHA, EXTRAE y LARGO
- Transformación de texto mediante MAYUSC y MINUSC
- Unión de información mediante CONCAT y UNIRCADENAS
- Generación de datos mediante ALEATORIO.ENTRE y SECUENCIA
- Organización dinámica mediante ORDENAR y UNICOS
Módulo 5: Gráficos y Presentación Visual de Datos
- Selección del tipo de gráfico según la información
- Gráficos de columnas
- Gráficos de barras
- Gráficos de líneas
- Gráficos circulares
- Administración de series y origen de datos
- Intercambio de filas y columnas
- Creación de gráficos en hojas independientes
- Títulos, leyendas y etiquetas de datos
- Diseños y estilos
- Formato profesional de gráficos
- Accesibilidad y texto alternativo

Temario del Curso: Excel Avanzado

Módulo 1: Administración y Protección Avanzada de Libros
- Referencias entre diferentes libros de Excel
- Creación y administración de vínculos externos
- Administración y habilitación de macros
- Copia de macros entre libros
- Gestión de versiones
- Protección de hojas
- Protección de rangos
- Protección de la estructura del libro
- Restricciones de edición
- Preparación de archivos para colaboración
- Configuración de opciones de cálculo
Módulo 2: Control, Validación y Formato Avanzado de Datos
- Relleno rápido y creación de series avanzadas
- Generación dinámica mediante MATRIZALEAT
- Creación de formatos numéricos personalizados
- Validación de datos
- Creación de restricciones para controlar la entrada de información
- Agrupación y desagrupación de datos
- Subtotales y totales
- Identificación y eliminación de registros duplicados
- Formato condicional avanzado
- Formato condicional mediante fórmulas
- Administración y prioridad de reglas
Módulo 3: Fórmulas, Análisis y Automatización
- Lógica avanzada
- SI
- SI.CONJUNTO
- CAMBIAR
- Y
- O
- NO
- Combinación de varias funciones lógicas
- Cálculos condicionales
- SUMAR.SI
- SUMAR.SI.CONJUNTO
- CONTAR.SI
- CONTAR.SI.CONJUNTO
- PROMEDIO.SI
- PROMEDIO.SI.CONJUNTO
- MAX.SI.CONJUNTO
- MIN.SI.CONJUNTO
- Búsqueda y recuperación de información
- BUSCARX
- BUSCARV
- BUSCARH
- INDICE
- COINCIDIR
- Combinación de INDICE + COINCIDIR
- Funciones dinámicas y fórmulas modernas
- LET
- FILTRAR
- ORDENARPOR
- Creación de fórmulas dinámicas y eficientes
- Fechas y tiempo
- HOY
- AHORA
- DIASEM
- DIA.LAB
- Herramientas de análisis
- Consolidación de información procedente de diferentes rangos
- Buscar objetivo
- Administrador de escenarios
- Análisis hipotético
- Análisis financiero mediante NPER y PAGO
- Rastreo de precedentes
- Rastreo de dependientes
- Evaluación paso a paso de fórmulas
- Comprobación de errores
- Ventana de inspección
- Automatización
- Introducción a las macros
- Grabación de macros
- Ejecución de macros
- Edición básica de macros
- Automatización de tareas repetitivas
Módulo 4: Tablas Dinámicas y Visualización Avanzada
- Creación de tablas dinámicas
- Configuración y diseño
- Organización de campos
- Agrupación de información
- Configuración de campos de valores
- Creación de campos calculados
- Segmentadores de datos
- Gráficos dinámicos
- Exploración detallada de información
- Gráficos combinados
- Gráficos de doble eje
- Histogramas
- Gráficos de cascada
- Gráficos de embudo
- Gráficos de jerarquía tipo Sunburst
- Diagramas de caja y bigotes
- Diseño profesional de informes dinámicos

Temario del Curso: Power Query

Módulo 1: Fundamentos y Flujo de Trabajo con Power Query
- Qué es Power Query
- Problemas que podemos resolver mediante Power Query
- Concepto de ETL: extracción, transformación y carga
- Flujo de trabajo de un proceso ETL
- Interfaz del Editor de Power Query
- Consultas
- Pasos aplicados
- Vista previa de los datos
- Creación y edición de consultas
- Actualización de consultas
- Opciones de carga
- Creación de conexiones
Módulo 2: Conexión con Fuentes de Datos
- Importación desde archivos de Excel
- Importación desde TXT
- Importación desde CSV
- Conexión con fuentes web
- Importación y consolidación desde carpetas
- Introducción a conexiones con bases de datos
- Credenciales y permisos
- Niveles de privacidad
- Configuración regional
- Administración de tipos de datos
- Administración y actualización de conexiones
Módulo 3: Limpieza y Transformación de Columnas
- Administración de tipos de datos
- Cambio y estandarización de nombres de columnas
- División de columnas
- Combinación de columnas
- Extracción de información
- Limpieza de texto
- Transformación de texto
- Columnas condicionales
- Columnas personalizadas
- Columnas de índice
- Relleno de valores
- Reemplazo de valores
- Dinamización de columnas
- Anulación de dinamización
Módulo 4: Limpieza y Transformación de Filas
- Promoción de encabezados
- Eliminación de encabezados incorrectos
- Eliminación de filas vacías
- Eliminación de duplicados
- Identificación y tratamiento de errores
- Manejo de valores nulos
- Conservación de filas
- Eliminación de filas
- Filtrado mediante condiciones
- Corrección de estructuras de datos irregulares
Módulo 5: Organización, Perfilado y Resumen de Datos
- Ordenamiento de información
- Filtrado avanzado
- Agrupación de datos
- Agregación de información
- Calidad de columnas
- Distribución de columnas
- Perfil de columnas
- Identificación de errores
- Identificación de anomalías
- Estadísticas básicas desde Power Query
Módulo 6: Combinar, Anexar y Consolidar Información
- Diferencias entre combinar y anexar
- Concepto de JOIN
- Tipos de combinaciones
- Combinación mediante una columna
- Combinación mediante varias columnas
- Coincidencias aproximadas
- Anexado de tablas
- Anexado de archivos
- Consolidación automática de múltiples archivos
- Consultas de referencia
- Consultas duplicadas
Módulo 7: Automatización, Parámetros y Lenguaje M
- Creación y utilización de parámetros
- Diseño de consultas reutilizables
- Columnas generadas mediante ejemplos
- Introducción al lenguaje M
- Uso de la barra de fórmulas
- Uso del Editor avanzado
- Introducción a listas
- Registros y tablas
- Creación de funciones personalizadas
- Manejo avanzado de errores
- Introducción al modelo de datos
- Introducción a Power Pivot
Módulo Extra: Buenas Prácticas y Proyecto Final
- Organización profesional de consultas
- Uso de nombres claros para consultas y pasos
- Organización mediante grupos
- Orden eficiente de las transformaciones
- Optimización del proceso
- Diseño de consultas resistentes a cambios
- Documentación de procesos
- Identificación y resolución de errores frecuentes
- Proyecto final de consolidación y transformación automática de información

Temario del Curso: Data Analytics

Módulo 1: Fundamentos y Pensamiento Analítico
- Qué es el análisis de datos
- Rol del analista de datos
- Diferencias entre Data Analytics y Data Science
- Variables numéricas
- Variables categóricas
- Variables booleanas
- Variables temporales
- Datos cualitativos y cuantitativos
- Datos estructurados
- Datos semiestructurados
- Datos no estructurados
- Tablas, registros, filas, columnas y campos
- Metadatos
- Conceptos fundamentales de Big Data
- Transformación de problemas de negocio en preguntas analizables
Módulo 2: Preparación y Manipulación de Datos
- Importación de información
- Almacenamiento de datos
- Exportación de información
- Flujo ETL
- Identificación de datos incompletos
- Identificación de inconsistencias
- Tratamiento de valores nulos
- Eliminación de duplicados
- Limpieza de espacios y caracteres no deseados
- Estandarización de información
- Normalización de datos
- Ordenamiento
- Filtrado
- Agrupación
- Agregación
- Integración de fuentes mediante JOIN
- Integración mediante APPEND
- Introducción al formato CSV
- Introducción a JSON
- Introducción a XML
- Aplicación práctica mediante Excel y Power Query
Módulo 3: Exploración y Análisis de Datos
- Análisis descriptivo
- Análisis diagnóstico
- Análisis predictivo
- Análisis prescriptivo
- Suma, conteo, promedio, máximo y mínimo
- Media
- Mediana
- Moda
- Dispersión
- Desviación estándar
- Porcentajes
- Tasas
- Indicadores
- Identificación de tendencias
- Identificación de patrones
- Detección de anomalías
- Correlación
- Diferencia entre correlación y causalidad
- Análisis de escenarios
- Predicciones básicas
- Interpretación correcta de resultados
- Introducción a inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicado al análisis de datos
Módulo 4: Visualización, Interpretación y Comunicación
- Selección de visualizaciones según el objetivo del análisis
- Gráficos de barras y columnas
- Gráficos de líneas
- Gráficos circulares
- Gráficos de dispersión
- Histogramas
- Diagramas de caja
- Gráficos combinados
- Visualizaciones comparativas
- Tendencias y análisis temporal
- Lectura e interpretación de gráficos
- Uso adecuado de escalas
- Uso adecuado de ejes
- Importancia del contexto
- Identificación de visualizaciones engañosas
- Comunicación de hallazgos
- Conversión de resultados en conclusiones
- Desarrollo de recomendaciones de negocio basadas en datos
Módulo 5: Ética y Análisis Responsable
- Datos personales
- Información de identificación personal
- Anonimización
- Minimización de datos
- Principios fundamentales de privacidad
- Protección de la información
- Seguridad y manejo responsable de datos
- Sesgo de selección
- Sesgo de muestreo
- Sesgo de confirmación
- Sesgos durante la interpretación
- Prevención de conclusiones engañosas
- Buenas prácticas profesionales del analista

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